Abstract
Erfahrungen und Informationen sind erst dann wertvoll, wenn man zukünftige Entscheidungen aus ihnen ableiten kann. Auf den Social Media Webseiten des World Wide Web fallen durch die steigenden Nutzerzahlen von mobilen Apps so viele Daten an, dass allein deren Masse Daten eine effektive und vor allem zeitnahe systematische Analyse verhindert. Die intelligente Echtzeit-Auswertung solcher riesigen Datenmenge kann jedoch die Qualität der Daten erhöhen und neue Wege aufzeigen, in welcher Weise historisch gewachsene Daten in Bezug auf heutige und zukünftige Ereignisse genutzt werden können.
Durch den Einsatz von High-Performance-Grafikkarten (GPU Accelerator) in Kombination mit dem Jedox OLAP Server können nun selbst komplexe Anfragen auf riesigen Datenmengen (Big Data) ausgeführt werden. Am Beispiel aus lokalisierten Tweets des öffentlichen Twitter-Streams haben wir eine Datenbank-Anwendung erstellt, auf der verschiedenste Analysen möglich sind. Im Vortrag werden der Aufbau und die Möglichkeiten des Twitter-Modells sowie ein Live-Demo der Social Analytics App gezeigt.
Referent: Peter Strohm, Jedox AG, Freiburg
Peter Strohm hat 2008 sein Diplom in Informatik an der Albert-Ludwig-Universität in Freiburg erhalten. Danach arbeitete er in der Gruppe “Inline Messtechnik” am Fraunhofer Institut Physikalische Messtechnik in den Bereichen Messsysteme und parallele Bildverarbeitung als Entwickler und Projektleiter. Seit 2013 arbeitet er bei Jedox als Software Entwickler für den GPU Accelerator und ist zuständig für Förder- und Forschungsprojekte.