Abstract
Klassische BI-Tools integrieren mit Big Data-Technologien, wie geht das am geschicktesten?
Wir stellen ein Projekt bei ProSiebenSat.1 vor, in dem wir klassische open-source ETL-Tools zur DWH-Bewirtschaftung mit Hadoop-Werkzeugen mischen. Das relationale DWH wird mit Hadoop-aggregierten Daten aus heterogenen Quellen befüllt.
Wie das alles funktioniert und welche Rolle Hadoop, das DWH, Pig und Hive dabei spielen, möchten wir in diesem Vortrag erklären.
Dr. Kathrin Spreyer, inovex
Dr. Kathrin Spreyer arbeitet als Big data engineer bei inovex. Sie ist dort sowohl in der Entwicklung und Konzeption von Hadoop-basierten Systemen als auch in der inovex Academy als Hadoop-Trainerin tätig.
Kathrin hat zudem langjährige Erfahrung mit der automatischen, datengesteuerten Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinellen Lernverfahren sowie Trainings- und Lehrmethoden.