Programm 2022

Hochschule Offenburg, 31. Mai 2022

09:30 – 09:45 Begrüßung 
09:45 – 10:30 Keynote: Data Science for Society – Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes von Data Science zum gesellschaftlichen Nutzen
Patrick Thoma, scieneers GmbH 
10:30 – 11:00 IIoT im Tunnelbau – Einblicke in die Herrenknecht CONNECTED Plattform
Tobias Braun, Torsten Weiser , Herrenknecht AG
11:00 – 11:30 Kaffeepause
11:30 – 12:00 Ist KI der bessere Disponent? Automatisierung der Lager-Disposition durch Machine Learning
Clarissa Vogelbacher, ITM Predictive & Alexander Driss, Heidelberger Druckmaschinen 
12:00 – 12:30 Optimierung der Markteinführung von Neuprodukten im Fast Moving Consumer Goods (FMCG) Umfeld
Bianca Exner, Reiner Sailer, MARKANT Services International
12:30 – 13:45 Mittagspause 
13:45 – 14:15 AI skalieren- gemeinsam mit Fach, IT, Datenschutz, Ethik und dem Betriebsrat erfolgreich
Dr. Michael Zimmer, Zurich Versicherung
14:15 – 14:45 DataOps – When DevOps meets Data Processing
Hung Pham, Datics-Consulting
14:45 – 15:15 Kaffeepause
15:15 – 15:45 Generationen-übergreifende Data Lakes mit Open Source Software aufbauen
Stefan Igel, Sönke Liebau, Stackable GmbH 
15:45 – 16:15 Gaia-X – was bringt Europas Cloud Standard für Daten-getriebene Anwendungen?
Prof. Dr.-Ing. Janis Keuper, IMLA HS Offenburg
16:15 Abschluss
ab ca 17:00 Get together (tbd)